Regulación de Inteligencia Artificial

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Diplomado

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El Diplomado en Regulación de Inteligencia Artificial brinda herramientas para comprender y aplicar los marcos jurídicos y estándares que orientan el uso responsable de la IA. Aborda regulación basada en riesgos, ISO/IEC 42001, NIST AI RMF, evaluación de impacto, documentación, auditoría y gobernanza para fortalecer el cumplimiento organizacional.

*Educación informal – No conduce a título o certificado de aptitud ocupacional – Decreto 1075 de 2015 (artículo 2.6.6.8)

Presentación

El Diplomado en Regulación de Inteligencia Artificial desarrolla competencias para comprender los fundamentos jurídicos, éticos y regulatorios que orientan el desarrollo y uso de sistemas de IA. La formación aborda la definición jurídica de estos sistemas, los principios de la OCDE y UNESCO, los modelos regulatorios basados en riesgo, principios y resultados y el panorama normativo de la Unión Europea, Estados Unidos y América Latina. También analiza el contexto colombiano a partir del CONPES 4144 y los proyectos de ley en trámite, así como los diferentes roles que intervienen en la cadena de valor de la inteligencia artificial.

La formación permite aplicar la clasificación por niveles de riesgo del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial, interpretar las obligaciones de transparencia y comprender los requisitos aplicables a modelos de propósito general y de riesgo sistémico. Integra ISO/IEC 42001:2023 para la gestión de sistemas de IA y las funciones Gobernar, Mapear, Medir y Gestionar del NIST AI RMF. Asimismo, fortalece la capacidad para identificar riesgos relacionados con sesgo, opacidad, seguridad y privacidad, elaborar evaluaciones de impacto sobre derechos fundamentales y estructurar documentación y registros que evidencien la conformidad.

Objetivo

Aplicar los marcos normativos, estándares internacionales y metodologías de gestión de riesgos que regulan la inteligencia artificial, para diseñar, implementar, documentar y auditar sistemas de gobernanza de IA que garanticen el cumplimiento legal, la protección de los derechos fundamentales y el uso responsable de la tecnología en organizaciones públicas y privadas de cualquier sector.

Participantes

El diplomado está dirigido a profesionales del derecho corporativo y digital, oficiales de cumplimiento, responsables de protección de datos, auditores internos y externos, líderes de tecnología y transformación digital, gerentes de riesgo, funcionarios públicos con competencias regulatorias, consultores en gobernanza de datos e ingenieros de datos y de aprendizaje automático que deban responder por la conformidad normativa de los sistemas de inteligencia artificial que su organización desarrolla, adquiere o utiliza.

Generalidades del Diplomado

Regulación de Inteligencia Artificial

*Imagen usada con fines ilustrativos

Qué se estudia en el Diplomado Virtual

Regulación de Inteligencia Artificial

Competencia General: Interpretar los fundamentos conceptuales, éticos y jurídicos de la regulación de la inteligencia artificial para delimitar el marco normativo aplicable a los sistemas de IA de una organización.

Fundamentos Jurídicos y Éticos de la Regulación de la Inteligencia Artificial

Identificar la definición jurídica de sistema de inteligencia artificial y su alcance dentro de los marcos regulatorios vigentes a nivel internacional.
Explicar los principios éticos de la inteligencia artificial formulados en los Principios de la OCDE y en la Recomendación de la UNESCO sobre la Ética de la IA.
Comparar los modelos regulatorios basados en riesgo, en principios y en resultados para determinar su aplicabilidad a distintos contextos organizacionales.
Reconocer el mapa global de regulación de la IA en la Unión Europea, Estados Unidos, América Latina y los organismos multilaterales de gobernanza tecnológica.
Analizar el marco colombiano de política pública en inteligencia artificial a partir del documento CONPES 4144 y de los proyectos de ley en trámite legislativo.
Diferenciar los roles de proveedor, implantador, importador y distribuidor dentro de la cadena de valor de un sistema de inteligencia artificial.

Competencia General: Aplicar los requisitos del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial y de los estándares ISO/IEC 42001 y NIST AI RMF para estructurar el cumplimiento normativo de los sistemas de IA de la organización.

Marcos Normativos y Estándares de Cumplimiento en Inteligencia Artificial

Aplicar la clasificación por niveles de riesgo del Reglamento (UE) 2024/1689 a los sistemas de inteligencia artificial de una organización.
Ejecutar las obligaciones de transparencia y el etiquetado legible por máquina del contenido generado o manipulado por inteligencia artificial.
Implementar un sistema de gestión de inteligencia artificial conforme a los requisitos de la norma ISO/IEC 42001:2023.
Utilizar las funciones Gobernar, Mapear, Medir y Gestionar del NIST AI Risk Management Framework en el ciclo de vida de los sistemas de IA.
Desarrollar el programa de alfabetización en inteligencia artificial exigido al personal de las organizaciones que utilizan sistemas de IA.
Resolver los requisitos normativos aplicables a los modelos de inteligencia artificial de propósito general y a los modelos con riesgo sistémico.

Competencia General: Elaborar la documentación técnica y las evaluaciones de impacto que evidencian la conformidad de un sistema de inteligencia artificial ante autoridades, clientes y órganos de control.

Evaluación de Riesgos Algorítmicos, Documentación y Comunicación de la Conformidad

Analizar los riesgos algorítmicos de sesgo, opacidad, seguridad y afectación de la privacidad en sistemas de inteligencia artificial en producción.
Elaborar la evaluación de impacto sobre los derechos fundamentales aplicable a los sistemas de inteligencia artificial de alto riesgo.
Estructurar la documentación técnica del sistema y los registros automáticos de trazabilidad exigidos por la normativa vigente.
Interpretar los indicadores de calidad de datos, robustez, exactitud y ciberseguridad requeridos para demostrar conformidad técnica.
Comunicar los resultados de conformidad mediante informes ejecutivos y tableros de indicadores de gobernanza de la inteligencia artificial.
Integrar la regulación de la inteligencia artificial con el régimen de protección de datos personales y las obligaciones de ciberseguridad.

Competencia General: Auditar y optimizar el sistema de gobernanza de inteligencia artificial de una organización conforme a estándares profesionales, garantizando su mejora continua y su sostenibilidad regulatoria.

Auditoría, Estándares Profesionales y Gobernanza Sostenible de la Inteligencia Artificial

Auditar el sistema de gestión de inteligencia artificial con base en los criterios de certificación y de competencia de los organismos acreditados.
Diseñar políticas internas de uso responsable de inteligencia artificial generativa aplicables a todas las áreas de la organización.
Evaluar el régimen sancionador y la estrategia de gestión de la responsabilidad legal derivada de daños algorítmicos.
Planear la vigilancia poscomercialización y el procedimiento de notificación de incidentes graves ante las autoridades competentes.
Valorar los criterios de contratación y de debida diligencia aplicables a proveedores externos de sistemas y modelos de inteligencia artificial.
Construir la hoja de ruta de cumplimiento multijurisdiccional y de mejora continua de la gobernanza de la inteligencia artificial.

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