Sistemas de Gestión de Inteligencia Artificial ISO/IEC 42001:2023

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Diplomado

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El Diplomado en Sistemas de Gestión de Inteligencia Artificial ISO/IEC 42001:2023 desarrolla competencias para implementar, documentar y auditar sistemas de gestión de IA, aplicar controles, evaluar riesgos e impactos y fortalecer la gobernanza, transparencia y mejora continua para el desarrollo y uso responsable de la inteligencia artificial.

*Educación informal – No conduce a título o certificado de aptitud ocupacional – Decreto 1075 de 2015 (artículo 2.6.6.8)

Presentación

El Diplomado en Sistemas de Gestión de Inteligencia Artificial ISO/IEC 42001:2023 desarrolla competencias para implementar, documentar y auditar sistemas de gestión orientados al desarrollo y uso responsable de la inteligencia artificial. La formación aborda los fundamentos, alcance y terminología de la norma, el concepto de Sistema de Gestión de Inteligencia Artificial (SGIA/AIMS), los roles dentro del ciclo de vida de la IA y su relación con la gobernanza corporativa. También analiza las posibilidades de integración con otros sistemas de gestión como ISO 9001 e ISO/IEC 27001 y el entorno regulatorio internacional de la inteligencia artificial.

La formación permite aplicar los requisitos de las cláusulas 4 a 10 de ISO/IEC 42001:2023 para determinar el contexto y alcance del SGIA, formular políticas, establecer responsabilidades, definir objetivos y criterios de riesgo y gestionar los procesos de soporte y operación. Asimismo, desarrolla capacidades para seleccionar los controles del Anexo A, elaborar la Declaración de Aplicabilidad y utilizar las orientaciones del Anexo B para implementar los controles seleccionados dentro de los procesos organizacionales.

Objetivo

Formar profesionales capaces de implementar, documentar y auditar un Sistema de Gestión de Inteligencia Artificial conforme a la norma ISO/IEC 42001:2023, aplicando los requisitos de sus cláusulas 4 a 10, seleccionando los controles del Anexo A mediante una Declaración de Aplicabilidad justificada y ejecutando evaluaciones de riesgo e impacto de sistemas de IA. Al finalizar, el participante estará en capacidad de estructurar la gobernanza de la inteligencia artificial en su organización, integrarla con sistemas de gestión ya certificados como ISO 9001 e ISO/IEC 27001, preparar el programa para procesos de certificación por tercera parte y sostener la mejora continua de la IA responsable en contextos regulatorios cada vez más exigentes.

Participantes

El diplomado está dirigido a profesionales de tecnologías de la información, ciencia de datos e ingeniería de software que desarrollan o integran sistemas de inteligencia artificial; a responsables de cumplimiento normativo, gestión de riesgos, auditoría interna y protección de datos que deben responder por la gobernanza algorítmica de sus organizaciones; a consultores y auditores de sistemas de gestión que amplían su portafolio hacia la certificación en IA; y a directivos, gerentes de transformación digital y profesionales del derecho tecnológico que lideran la adopción responsable de inteligencia artificial en entornos públicos y privados. No se requiere formación previa en normalización ISO, aunque resulta útil la experiencia en proyectos de datos o sistemas de gestión.

Generalidades del Diplomado

Sistemas de Gestión de Inteligencia Artificial ISO/IEC 42001:2023

*Imagen usada con fines ilustrativos

Qué se estudia en el Diplomado Virtual

Sistemas de Gestión de Inteligencia Artificial ISO/IEC 42001:2023

Competencia General: Interpretar los fundamentos, el alcance y la terminología normalizada de ISO/IEC 42001:2023 para establecer las bases conceptuales del sistema de gestión de inteligencia artificial de la organización.

Fundamentos de la Gobernanza de la Inteligencia Artificial y la Norma ISO/IEC 42001:2023

Identificar el origen, el propósito y el campo de aplicación de la norma ISO/IEC 42001:2023 como primera norma internacional certificable para sistemas de gestión de inteligencia artificial.
Explicar qué es un Sistema de Gestión de Inteligencia Artificial (SGIA / AIMS) y cuál es su función dentro de la gobernanza corporativa de la tecnología.
Reconocer el vocabulario técnico normalizado de inteligencia artificial de ISO/IEC 22989 aplicable a la interpretación de los requisitos de la norma 42001.
Comparar la Estructura de Alto Nivel de ISO/IEC 42001:2023 con la de ISO 9001 e ISO/IEC 27001 para determinar las oportunidades de integración de sistemas de gestión.
Analizar el entorno regulatorio internacional de la inteligencia artificial —AI Act europeo y marcos emergentes en América Latina— y su articulación con la norma.
Diferenciar los roles del ciclo de vida de la IA (proveedor, desarrollador, usuario y parte interesada) y las responsabilidades que cada uno asume ante el SGIA.

Competencia General: Aplicar los requisitos de las cláusulas 4 a 10 y seleccionar los controles del Anexo A de ISO/IEC 42001:2023 para estructurar los componentes operativos del sistema de gestión de inteligencia artificial.

Cláusulas 4 a 10 y Controles del Anexo A: Herramientas Centrales del SGIA

Determinar el contexto de la organización, las partes interesadas pertinentes y el alcance del SGIA según los requisitos de la cláusula 4.
Formular la política de inteligencia artificial y asignar roles, responsabilidades y autoridades conforme a los requisitos de liderazgo de la cláusula 5.
Aplicar los requisitos de planificación de la cláusula 6 para establecer objetivos de IA, criterios de riesgo y opciones de tratamiento.
Implementar los requisitos de soporte y operación de las cláusulas 7 y 8: recursos, competencia, comunicación, información documentada y control operacional.
Seleccionar los controles pertinentes del Anexo A y elaborar la Declaración de Aplicabilidad que justifica su inclusión o exclusión.
Utilizar la orientación de implementación del Anexo B para desplegar los controles seleccionados en los procesos reales de la organización.

Competencia General: Elaborar evaluaciones de riesgo e impacto de sistemas de inteligencia artificial y comunicar sus resultados mediante documentación e indicadores que sustenten la toma de decisiones directivas.

Evaluación de Riesgos, Impacto y Comunicación del Desempeño del SGIA

Analizar el proceso de gestión de riesgos de inteligencia artificial de ISO/IEC 42001:2023 con el apoyo metodológico de la guía ISO/IEC 23894.
Elaborar la evaluación de impacto de sistemas de IA sobre personas, grupos y sociedad conforme al control de evaluación de impacto del Anexo A.
Interpretar el Anexo C para identificar objetivos organizacionales y fuentes de riesgo asociadas al diseño y uso de sistemas de inteligencia artificial.
Gestionar los datos para sistemas de IA atendiendo a procedencia, calidad, preparación y trazabilidad a lo largo del ciclo de vida del sistema.
Diseñar mecanismos de transparencia, explicabilidad y supervisión humana que permitan comunicar el comportamiento del sistema a las partes interesadas.
Evaluar el desempeño del SGIA mediante indicadores, seguimiento, medición, análisis y revisión por la dirección según la cláusula 9.

Competencia General: Auditar y optimizar el sistema de gestión de inteligencia artificial conforme a los estándares profesionales de certificación, garantizando la mejora continua y la sostenibilidad de la IA responsable.

Auditoría, Certificación y Profesionalización de la IA Responsable

Planificar el programa de auditoría interna del SGIA aplicando los lineamientos metodológicos de la norma ISO 19011.
Ejecutar la ruta de certificación ISO/IEC 42001 en sus fases de revisión documental, auditoría en sitio, vigilancias anuales y recertificación.
Gestionar no conformidades, acciones correctivas y oportunidades de mejora continua conforme a los requisitos de la cláusula 10.
Adaptar el sistema de gestión a sectores específicos como salud, finanzas o administración pública según las orientaciones del Anexo D.
Integrar el SGIA con otros sistemas de gestión certificados (ISO 9001, ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27701) para optimizar recursos y evitar duplicidad documental.
Valorar las buenas prácticas de gobernanza, documentación y rendición de cuentas que aseguran la sostenibilidad profesional del sistema en el tiempo.

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