Gobernanza de Inteligencia Artificial

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Diplomado

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El Diplomado en Gobernanza de Inteligencia Artificial desarrolla competencias para gestionar el uso responsable de sistemas de IA, evaluar riesgos algorítmicos, implementar controles de transparencia y supervisión, realizar auditorías y fortalecer el cumplimiento mediante estándares como ISO/IEC 42001 y NIST AI RMF.

*Educación informal – No conduce a título o certificado de aptitud ocupacional – Decreto 1075 de 2015 (artículo 2.6.6.8)

Presentación

El Diplomado en Gobernanza de Inteligencia Artificial desarrolla competencias para diseñar e implementar marcos organizacionales orientados al uso responsable, transparente y controlado de sistemas de IA. La formación aborda los fundamentos conceptuales, éticos y normativos de la gobernanza, los principios internacionales de inteligencia artificial confiable, el ciclo de vida de los sistemas algorítmicos, los roles y responsabilidades organizacionales y la clasificación de los sistemas según sus niveles de riesgo. También analiza referentes como el Reglamento Europeo de IA y el documento CONPES 4144 de Colombia.

La formación permite aplicar metodologías de gestión de riesgos algorítmicos mediante NIST AI RMF, desarrollar inventarios corporativos de sistemas de IA, realizar evaluaciones de impacto, detectar sesgos e implementar controles de transparencia, explicabilidad y trazabilidad. También aborda riesgos propios de la inteligencia artificial generativa y agentiva, incluyendo fugas de información, inyección de instrucciones, alucinaciones y deriva de modelos, junto con mecanismos de supervisión humana y respuesta ante incidentes.

Objetivo

Formar profesionales capaces de diseñar, implementar y sostener un marco de gobernanza de inteligencia artificial en organizaciones públicas y privadas, aplicando estándares internacionales de gestión de riesgos algorítmicos, requisitos de transparencia y explicabilidad, mecanismos de supervisión humana y controles de cumplimiento verificables. Al finalizar el programa, el participante estará en capacidad de inventariar y clasificar los sistemas de IA de su organización según su nivel de riesgo, ejecutar evaluaciones de impacto algorítmico, auditar decisiones automatizadas, documentar la conformidad ante terceros y liderar la implementación de un sistema de gestión de inteligencia artificial alineado con la norma ISO/IEC 42001:2023 y con el marco regulatorio vigente.

Participantes

El diplomado está dirigido a profesionales que toman o preparan decisiones sobre el uso de sistemas de inteligencia artificial en su organización: líderes de cumplimiento, riesgo y auditoría interna; oficiales de protección de datos y privacidad; abogados corporativos y asesores en derecho digital; directores y coordinadores de tecnología, datos e innovación; científicos e ingenieros de datos que requieren integrar controles de gobernanza en el ciclo de vida del modelo; consultores en transformación digital; y servidores públicos responsables de la adquisición o supervisión de soluciones algorítmicas. No se requiere formación previa en programación; sí se requiere experiencia profesional en entornos organizacionales.

Generalidades del Diplomado

Gobernanza de Inteligencia Artificial

*Imagen usada con fines ilustrativos

Qué se estudia en el Diplomado Virtual

Gobernanza de Inteligencia Artificial

Competencia General: Identificar los componentes conceptuales, éticos y normativos de la gobernanza de inteligencia artificial para fundamentar decisiones institucionales sobre el uso responsable de sistemas algorítmicos.

Fundamentos de la Gobernanza de Inteligencia Artificial

Definir qué es la gobernanza de inteligencia artificial y diferenciarla del cumplimiento legal y de la ciberseguridad tradicional en la organización.
Explicar los principios internacionales de IA confiable de la OCDE y la UNESCO y su traducción en políticas corporativas de uso responsable.
Identificar las etapas del ciclo de vida de un sistema de IA y los actores responsables en cada una: proveedor, responsable del despliegue, usuario e importador.
Reconocer el panorama regulatorio vigente de la IA: Reglamento (UE) 2024/1689, documento CONPES 4144 de Colombia y normativa sectorial aplicable.
Clasificar los sistemas de inteligencia artificial por nivel de riesgo (inaceptable, alto, limitado y mínimo) y determinar las obligaciones asociadas a cada categoría.
Describir la estructura de roles, comités y líneas de defensa que sostienen un modelo de gobernanza de IA dentro de la organización.

Competencia General: Aplicar metodologías de gestión de riesgos algorítmicos para identificar, evaluar y mitigar los impactos adversos de los sistemas de inteligencia artificial en operación.

Gestión de Riesgos Algorítmicos: Herramientas Centrales

Aplicar el marco NIST AI RMF y sus cuatro funciones — Gobernar, Mapear, Medir y Gestionar — al análisis de un sistema de IA en producción.
Elaborar el inventario corporativo de sistemas de IA con sus fichas de caso de uso, propietario funcional y clasificación de riesgo.
Ejecutar evaluaciones de impacto algorítmico y evaluaciones de impacto en protección de datos sobre casos de uso reales de la organización.
Detectar sesgos y brechas de equidad mediante métricas de desempeño desagregadas por subgrupos poblacionales.
Implementar controles de transparencia, explicabilidad y trazabilidad de las decisiones automatizadas frente a usuarios y autoridades.
Gestionar los riesgos específicos de la IA generativa y agentiva: fugas de información, inyección de instrucciones, alucinaciones y deriva del modelo.
Diseñar mecanismos de supervisión humana efectiva y rutas de escalamiento ante incidentes algorítmicos.

Competencia General: Analizar y comunicar los resultados de la evaluación y auditoría de sistemas de inteligencia artificial mediante informes y tableros que sustenten decisiones directivas.

Evaluación, Auditoría y Comunicación de Resultados

Analizar las evidencias de conformidad disponibles para determinar el nivel de madurez de la gobernanza de IA en la organización.
Ejecutar auditorías algorítmicas internas mediante listas de verificación, muestreo de decisiones y pruebas de recorrido.
Construir indicadores y tableros de monitoreo continuo de desempeño, deriva de datos y equidad de los modelos desplegados.
Elaborar la documentación técnica exigible: fichas de modelo, fichas de conjuntos de datos y expedientes de conformidad.
Comunicar hallazgos, riesgos residuales y recomendaciones a comités directivos y a áreas sin formación técnica.
Gestionar la respuesta, el registro y la notificación de incidentes graves asociados a sistemas de inteligencia artificial.

Competencia General: Implementar un sistema de gestión de inteligencia artificial conforme a estándares internacionales para asegurar la mejora continua y la sostenibilidad del programa de gobernanza.

Profesionalización: Sistema de Gestión de IA y Estándares

Implementar los requisitos de la norma ISO/IEC 42001:2023 para establecer un sistema de gestión de inteligencia artificial certificable.
Integrar el sistema de gestión de IA con los sistemas de gestión existentes de seguridad de la información, calidad y privacidad.
Formular políticas internas, códigos de uso aceptable y programas de alfabetización en IA para todo el personal de la organización.
Gestionar la cadena de suministro de inteligencia artificial mediante debida diligencia de proveedores y cláusulas contractuales específicas.
Planear auditorías internas, revisiones por la dirección y ciclos de mejora continua del programa de gobernanza.
Evaluar la sostenibilidad ambiental, económica y reputacional del uso de sistemas de IA en la organización.
Diseñar una hoja de ruta de madurez en gobernanza de IA a veinticuatro meses con roles, hitos, métricas y presupuesto.

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