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Alfabetización en Inteligencia Artificial

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El Diplomado en Alfabetización en Inteligencia Artificial brinda herramientas para comprender y utilizar la IA en actividades laborales. Aborda inteligencia artificial generativa, diseño de instrucciones, creación de textos e imágenes, análisis de datos, verificación de resultados y principios para un uso ético, seguro y responsable de estas tecnologías.

*Educación informal – No conduce a título o certificado de aptitud ocupacional – Decreto 1075 de 2015 (artículo 2.6.6.8)

El Diplomado en Alfabetización en Inteligencia Artificial desarrolla competencias para comprender el funcionamiento, las posibilidades y las limitaciones de las tecnologías de IA en contextos laborales. La formación aborda conceptos como inteligencia artificial, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, IA generativa y modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). También permite reconocer asistentes conversacionales, generadores de imágenes, copilotos ofimáticos y agentes, además de comprender conceptos esenciales como datos, algoritmos, modelos, tokens, alucinaciones y sesgos para utilizar estas herramientas con mayor criterio.

La formación permite utilizar herramientas de IA generativa mediante instrucciones estructuradas que integran rol, tarea, contexto, formato y restricciones. Se desarrollan técnicas para producir textos, informes, resúmenes, actas, contenidos digitales, imágenes, presentaciones y recursos visuales. También se aborda el uso de asistentes para organizar y analizar datos en hojas de cálculo y herramientas ofimáticas, así como la configuración de asistentes personalizados y flujos de trabajo repetibles. A esto se suma la verificación de respuestas mediante fuentes confiables, la identificación de alucinaciones, sesgos y falsa precisión y la aplicación de criterios para evaluar la calidad de los contenidos generados.

Desarrollar las competencias necesarias para comprender, utilizar y supervisar herramientas de inteligencia artificial en el desempeño profesional cotidiano. El participante aprende a explicar cómo funcionan los sistemas de IA y sus límites, a diseñar instrucciones efectivas para producir textos, imágenes y análisis de datos con herramientas de IA generativa, a verificar y comunicar los resultados obtenidos con criterios de trazabilidad y calidad, y a aplicar los principios éticos y normativos que rigen hoy el uso de estas tecnologías en las organizaciones. Al finalizar, el participante estará en capacidad de incorporar la IA a sus procesos de trabajo con autonomía, criterio y responsabilidad, y de documentar ese uso ante las exigencias de gobernanza de su entidad.

 

El diplomado está dirigido a profesionales, técnicos y personal administrativo de cualquier sector que utilicen o vayan a utilizar herramientas de inteligencia artificial en su trabajo: docentes y personal de instituciones educativas, profesionales de comunicación y mercadeo, personal de áreas administrativas y de talento humano, responsables de procesos y de calidad, emprendedores y trabajadores independientes, servidores públicos y equipos de atención al ciudadano. No se requieren conocimientos previos de programación ni formación técnica en sistemas: el programa parte desde los fundamentos y avanza hasta el uso profesional y responsable de la tecnología.

Generalidades del Diplomado

Alfabetización en Inteligencia Artificial

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*Imagen usada con fines ilustrativos

Qué se estudia en el Diplomado Virtual

Alfabetización en Inteligencia Artificial

Competencia General: Explicar el funcionamiento, los tipos y los límites de los sistemas de inteligencia artificial para seleccionar con criterio técnico las herramientas adecuadas a cada necesidad laboral.

Fundamentos de la Inteligencia Artificial y su Ecosistema Digital

  1. Definir qué es la inteligencia artificial y diferenciar sus tipos: IA estrecha, aprendizaje automático, aprendizaje profundo e IA generativa.
  2. Explicar cómo aprenden los modelos de IA a partir de datos, entrenamiento y parámetros, en lenguaje comprensible para usuarios no técnicos.
  3. Reconocer qué son los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y cuáles son sus aplicaciones más frecuentes en el trabajo cotidiano.
  4. Identificar el ecosistema actual de herramientas de IA: asistentes conversacionales, generadores de imagen, copilotos ofimáticos y agentes.
  5. Comparar las capacidades reales de la IA frente a los mitos y expectativas difundidos en medios de comunicación y redes sociales.
  6. Interpretar el vocabulario técnico esencial de la IA (dato, algoritmo, modelo, token, alucinación, sesgo) aplicado a situaciones laborales.

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