Alfabetización en Inteligencia Artificial
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Diplomado
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El Diplomado en Alfabetización en Inteligencia Artificial brinda herramientas para comprender y utilizar la IA en actividades laborales. Aborda inteligencia artificial generativa, diseño de instrucciones, creación de textos e imágenes, análisis de datos, verificación de resultados y principios para un uso ético, seguro y responsable de estas tecnologías.
Presentación
El Diplomado en Alfabetización en Inteligencia Artificial desarrolla competencias para comprender el funcionamiento, las posibilidades y las limitaciones de las tecnologías de IA en contextos laborales. La formación aborda conceptos como inteligencia artificial, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, IA generativa y modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). También permite reconocer asistentes conversacionales, generadores de imágenes, copilotos ofimáticos y agentes, además de comprender conceptos esenciales como datos, algoritmos, modelos, tokens, alucinaciones y sesgos para utilizar estas herramientas con mayor criterio.
La formación permite utilizar herramientas de IA generativa mediante instrucciones estructuradas que integran rol, tarea, contexto, formato y restricciones. Se desarrollan técnicas para producir textos, informes, resúmenes, actas, contenidos digitales, imágenes, presentaciones y recursos visuales. También se aborda el uso de asistentes para organizar y analizar datos en hojas de cálculo y herramientas ofimáticas, así como la configuración de asistentes personalizados y flujos de trabajo repetibles. A esto se suma la verificación de respuestas mediante fuentes confiables, la identificación de alucinaciones, sesgos y falsa precisión y la aplicación de criterios para evaluar la calidad de los contenidos generados.
Objetivo
Desarrollar las competencias necesarias para comprender, utilizar y supervisar herramientas de inteligencia artificial en el desempeño profesional cotidiano. El participante aprende a explicar cómo funcionan los sistemas de IA y sus límites, a diseñar instrucciones efectivas para producir textos, imágenes y análisis de datos con herramientas de IA generativa, a verificar y comunicar los resultados obtenidos con criterios de trazabilidad y calidad, y a aplicar los principios éticos y normativos que rigen hoy el uso de estas tecnologías en las organizaciones. Al finalizar, el participante estará en capacidad de incorporar la IA a sus procesos de trabajo con autonomía, criterio y responsabilidad, y de documentar ese uso ante las exigencias de gobernanza de su entidad.
Participantes
El diplomado está dirigido a profesionales, técnicos y personal administrativo de cualquier sector que utilicen o vayan a utilizar herramientas de inteligencia artificial en su trabajo: docentes y personal de instituciones educativas, profesionales de comunicación y mercadeo, personal de áreas administrativas y de talento humano, responsables de procesos y de calidad, emprendedores y trabajadores independientes, servidores públicos y equipos de atención al ciudadano. No se requieren conocimientos previos de programación ni formación técnica en sistemas: el programa parte desde los fundamentos y avanza hasta el uso profesional y responsable de la tecnología.
Generalidades del Diplomado
Alfabetización en Inteligencia Artificial
- Modalidad: Virtual
- Duración semanas: 3
- Horas Certificadas: 120

*Imagen usada con fines ilustrativos
Qué se estudia en el Diplomado Virtual
Alfabetización en Inteligencia Artificial
Competencia General: Explicar el funcionamiento, los tipos y los límites de los sistemas de inteligencia artificial para seleccionar con criterio técnico las herramientas adecuadas a cada necesidad laboral.
Fundamentos de la Inteligencia Artificial y su Ecosistema Digital
- Definir qué es la inteligencia artificial y diferenciar sus tipos: IA estrecha, aprendizaje automático, aprendizaje profundo e IA generativa.
- Explicar cómo aprenden los modelos de IA a partir de datos, entrenamiento y parámetros, en lenguaje comprensible para usuarios no técnicos.
- Reconocer qué son los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y cuáles son sus aplicaciones más frecuentes en el trabajo cotidiano.
- Identificar el ecosistema actual de herramientas de IA: asistentes conversacionales, generadores de imagen, copilotos ofimáticos y agentes.
- Comparar las capacidades reales de la IA frente a los mitos y expectativas difundidos en medios de comunicación y redes sociales.
- Interpretar el vocabulario técnico esencial de la IA (dato, algoritmo, modelo, token, alucinación, sesgo) aplicado a situaciones laborales.
Competencia General: Utilizar herramientas de IA generativa mediante instrucciones estructuradas para producir textos, imágenes y materiales de trabajo con calidad profesional.
Herramientas de IA Generativa y Diseño de Instrucciones
- Aplicar la estructura básica de una instrucción efectiva: rol, tarea, contexto, formato de salida y restricciones.
- Utilizar técnicas intermedias de diseño de instrucciones: ejemplos guiados, descomposición de tareas y refinamiento iterativo.
- Generar textos profesionales con IA: correos, informes, resúmenes ejecutivos, actas y contenidos para redes sociales.
- Emplear herramientas de IA generativa para producir imágenes, presentaciones y recursos visuales de apoyo al trabajo.
- Ejecutar tareas de organización y análisis de datos con asistentes de IA integrados en hojas de cálculo y suites ofimáticas.
- Configurar asistentes personalizados y flujos de trabajo repetibles mediante instrucciones guardadas y archivos de contexto.
Competencia General: Analizar y verificar los resultados generados por sistemas de IA para convertirlos en información confiable y comunicable que sustente decisiones organizacionales.
Verificación, Análisis y Comunicación de Resultados con IA
- Verificar la exactitud de las respuestas generadas por IA mediante contraste con fuentes primarias y criterios de trazabilidad.
- Analizar los errores típicos de los sistemas generativos: alucinaciones, sesgos, desactualización y falsa precisión.
- Interpretar datos, gráficas y síntesis producidas con apoyo de IA para extraer conclusiones defendibles ante terceros.
- Elaborar informes y presentaciones asistidos por IA con declaración transparente del uso de la herramienta.
- Evaluar la calidad de un producto generado con IA mediante listas de chequeo y criterios de suficiencia profesional.
- Comunicar resultados obtenidos con apoyo de IA ante equipos de trabajo, clientes y niveles directivos.
Competencia General: Aplicar principios éticos, normativos y de gobernanza de la inteligencia artificial para asegurar un uso responsable, seguro y documentado de estas tecnologías en el entorno profesional.
Ética, Normativa y Uso Profesional de la IA en las Organizaciones
- Examinar los principios éticos de la IA: equidad, transparencia, explicabilidad, privacidad y supervisión humana.
- Interpretar los marcos normativos vigentes: Recomendación de la UNESCO, Reglamento (UE) 2024/1689 y CONPES 4144 de 2025 en Colombia.
- Aplicar criterios de protección de datos personales y confidencialidad en el uso de herramientas de inteligencia artificial.
- Diseñar políticas internas y protocolos de uso aceptable de IA para equipos de trabajo y áreas funcionales.
- Valorar el impacto de la IA en los perfiles ocupacionales y en los procesos de reconversión de competencias laborales.
- Construir un plan personal de alfabetización continua y actualización permanente en inteligencia artificial.
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